什么是概率抽樣和非概率抽樣

發(fā)布時間：2025-08-20 | 來源：互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)載和整理

1、概率抽樣

又稱隨機抽樣，指在總體中排除人的主觀因素，給予每一個體一定的抽取機會的抽樣。其特點為抽取樣本具有一定的代表性，可以從調(diào)查結(jié)果推斷總體；操作比較復雜，需要更多的時間，而且往往需要更多的費用。

2、非概率抽樣（Non-probabilitysampling）

又稱非隨機抽樣，指根據(jù)一定主觀標準抽取樣本，令總體中每個個體的被抽取不是依據(jù)其本身的機會，而是完全決定于調(diào)研者的意愿。

其特點為不具有從樣本推斷總體的功能，但能反映某類群體的特征，是一種快速、簡易且節(jié)省的數(shù)據(jù)收集方法。當研究者對總體具有較好的了解時可以采用此方法。

或是總體過于龐大、復雜，采用概率方法有困難時，可以采用非概率抽樣來避免概率抽樣中容易抽到實際無法實施或“差”的樣本，從而避免影響對總體的代表度。

擴展資料

常用的非概率抽樣方法有以下四類：

1、方便抽樣（Conveniencesampling）

指根據(jù)調(diào)查者的方便選取的樣本，以無目標、隨意的方式進行。例如：街頭攔***問（看到誰就訪問誰）；個別入戶項目誰開門就訪問誰。

優(yōu)點：適用于總體中每個個體都是“同質(zhì)”的，最方便、最省錢；可以在探索性研究中使用，另外還可用于小組座談會、預測問卷等方面的樣本選取工作。

缺點：抽樣偏差較大，不適用于要做總體推斷的任何民意項目，對描述性或因果性研究最好不要采用方便抽樣。

2、判斷抽樣（Judgmentsampling）

指由專家判斷而有目的地抽取他認為“有代表性的樣本”。例如：社會學家研究某國家的一般家庭情況時，常以專家判斷方法挑選“中型城鎮(zhèn)”進行。

也有家庭研究專家選取某類家庭進行研究，如選三口之家（子女正在上學的）；在探索性研究中，如抽取深度訪問的樣本時，可以使用這種方法。

優(yōu)點：適用于總體的構(gòu)成單位極不相同而樣本數(shù)很小，同時設(shè)計調(diào)查者對總體的有關(guān)特征具有相當?shù)牧私猓靼籽芯康木唧w指向）的情況下，適合特殊類型的研究（如產(chǎn)品口味測試等）；操作成本低，方便快捷，在商業(yè)性調(diào)研中較多用。

缺點：該類抽樣結(jié)果受研究人員的傾向性影響大，一旦主觀判斷偏差，則根易引起抽樣偏差；不能直接對研究總體進行推斷。

3、配額抽樣（Quotasampling）

指先將總體元素按某些控制的指標或特性分類，然后按方便抽樣或判斷抽樣選取樣本元素。相當于包括兩個階段的加限制的判斷抽樣。在第一階段需要確定總體中的特性分布（控制特征），通常，樣本中具備這些控制特征的元素的比例與總體中有這些特征的元素的比例是相同的。

通過第一步的配額，保證了在這些特征上樣本的組成與總體的組成是一致的。在第二階段按照配額來控制樣本的抽取工作，要求所選出的元素要適合所控制的特性。例如：定點街訪中的配額抽樣。

優(yōu)點：適用于設(shè)計調(diào)查者對總體的有關(guān)特征具有一定的了解而樣本數(shù)較多的情況下，實際上，配額抽樣屬于先“分層”（事先確定每層的樣本量）再“判斷”（在每層中以判斷抽樣的方法選取抽樣個體）；費用不高，易于實施，能滿足總體比例的要求。

缺點：容易掩蓋不可忽略的偏差。

4、滾雪球抽樣（Snowballsampling）

指先隨機選擇一些被訪者并對其實施訪問，再請他們提供另外一些屬于所研究目標總體的調(diào)查對象，根據(jù)所形成的線索選擇此后的調(diào)查對象。

第一批被訪者是采用概率抽樣得來的，之后的被訪者都屬于非概率抽樣，此類被訪者彼此之間較為相似。例如：如在目前中國的小轎車車主等。

優(yōu)點：可以根據(jù)某些樣本特征對樣本進行控制，適用尋找一些在總體中十分稀少的人物。

缺點：有選擇偏差，不能保證代表性。