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spssau的效度分析怎么做

發(fā)布時(shí)間:2025-09-17 | 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)載和整理

效度分析是針對(duì)量表題進(jìn)行,非量表題是不能進(jìn)行效度分析。

效度分析時(shí)可以將所有量表題項(xiàng)移到spssau右側(cè)框中,比如20項(xiàng),如果預(yù)期20項(xiàng)分成5個(gè)方面,則維度個(gè)數(shù)設(shè)置成5。接著對(duì)應(yīng)著智能分析結(jié)果進(jìn)行。

spssau中的效度分析原因是使用探索性因子分析方法進(jìn)行,將表格匯總規(guī)范好。

具體因子分析進(jìn)行效度驗(yàn)證有以下指標(biāo)可以使用。

KMO值和巴特球形檢驗(yàn)。如果KMO值大于0.7說(shuō)明數(shù)據(jù)具有基本的效度。通過(guò)巴特球形檢驗(yàn)也說(shuō)明有基本的效度。這個(gè)在spssau里面都有說(shuō)明。

方差解釋率比如20句話濃縮成5個(gè)關(guān)鍵詞,1個(gè)關(guān)鍵詞可以攜帶著20句話的部分信息,比如方差解釋率為0.1,則說(shuō)明該因子表達(dá)20句話10%的信息量。5個(gè)因子合并一起的累積方差解釋率越高越好,一般大于50%就可以。這個(gè)在spssau里面也有說(shuō)明解釋。

最關(guān)鍵的在于:因子和題項(xiàng)對(duì)應(yīng)關(guān)系情況,是否與專業(yè)預(yù)期一致,如果一致或者基本一致就說(shuō)明效度良好。這個(gè)在spssau里面是無(wú)法做到的,因?yàn)閷I(yè)預(yù)期情況只有自己知道,別

人并不知道。所以這個(gè)需要自己進(jìn)行判斷。

效度分析注意事項(xiàng):

效度檢驗(yàn)是個(gè)綜合的說(shuō)明過(guò)程,如果某個(gè)研究項(xiàng)與因子對(duì)應(yīng)關(guān)系情況,與預(yù)期不一致,很可能要?jiǎng)h除掉題項(xiàng),再次重新進(jìn)行分析。效度檢驗(yàn)是一個(gè)來(lái)回重復(fù)多次的過(guò)程,而不是一次性就達(dá)標(biāo)。

效度分析一般只能針對(duì)量表題,這點(diǎn)很重要。

spss效度分析結(jié)果解讀

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