顯著性檢驗(yàn)-顯著性檢驗(yàn)

發(fā)布時(shí)間：2025-12-04 | 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)載和整理

什么是統(tǒng)計(jì)上的顯著性

顯著性又稱(chēng)統(tǒng)計(jì)顯著性（Statisticalsignificance），是指零假設(shè)為真的情況下拒絕零假設(shè)所要承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)水平，又叫概率水平，或者顯著水平。顯著性的含義是指兩個(gè)群體的態(tài)度之間的任何差異是由于系統(tǒng)因素而不是偶然因素的影響。我們假定控制了可能影響兩個(gè)群體之間差異的所有其他因素，所以余下的解釋就是我們所推斷的因素，而這個(gè)因素不能夠100%保證，所以有一定的概率值，叫顯著性水平（Significantlevel）擴(kuò)展資料統(tǒng)計(jì)學(xué)的部分檢驗(yàn)方法1、單因素方差分析用于完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的多個(gè)樣本均值間的比較，其統(tǒng)計(jì)推斷是推斷(H0)各樣本所代表的各總體均數(shù)是否相等。方差分析方法適用于兩組均數(shù)的比較。方差分析是從觀測(cè)變量的方差入手，研究諸多控制變量中哪些變量是對(duì)觀測(cè)變量有顯著影響的變量。2、曼惠特尼檢驗(yàn)曼-惠特尼秩和檢驗(yàn)：假設(shè)兩個(gè)樣本分別來(lái)自除了總體均值以外完全相同的兩個(gè)總體，目的是檢驗(yàn)這兩個(gè)總體的均值是否有顯著的差別。（分布存在差異）3、多樣本非參數(shù)檢驗(yàn)Kruskal-Wallis檢驗(yàn)實(shí)質(zhì)是兩獨(dú)立樣本的曼-惠特尼U檢驗(yàn)在多個(gè)樣本下的推廣。（秩和檢驗(yàn)）.Jonckheere-Terpstra檢驗(yàn)有點(diǎn)像KW檢驗(yàn)后進(jìn)一步檢驗(yàn)位置是否存在遞增遞減關(guān)系。適合不同單位時(shí)間的行為序列mmse的比較檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的構(gòu)造與曼惠特尼相似，如果一個(gè)樣本的觀測(cè)值小于另一個(gè)樣本的個(gè)數(shù)較多或較少，那么多樣本的位置之間有大小關(guān)系。（J反映了單調(diào)的趨勢(shì)，J越大單調(diào)趨勢(shì)越顯著）參考資料來(lái)源：百度百科-顯著性

什么是雙尾顯著性檢驗(yàn)

通常雙尾測(cè)試用于實(shí)驗(yàn)研究，沒(méi)有強(qiáng)烈的方向期望，或者有兩個(gè)競(jìng)爭(zhēng)預(yù)測(cè)。例如當(dāng)一個(gè)理論預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)增加而另一個(gè)理論預(yù)測(cè)分?jǐn)?shù)減少時(shí)，應(yīng)該使用雙尾檢驗(yàn)。應(yīng)該使用單尾測(cè)試的情況包括在進(jìn)行實(shí)驗(yàn)之前進(jìn)行方向預(yù)測(cè)，或者強(qiáng)烈要求進(jìn)行方向預(yù)測(cè)時(shí)。擴(kuò)展資料：顯著性檢驗(yàn)的基本思想可以用小概率原理來(lái)解釋。1、小概率原理：小概率事件在一次試驗(yàn)中是幾乎不可能發(fā)生的，假若在一次試驗(yàn)中小概率事件事實(shí)上發(fā)生了。那只能認(rèn)為該事件不是來(lái)自我們假設(shè)的總體，也就是認(rèn)為我們對(duì)總體所做的假設(shè)不正確。2、觀察到的顯著水平：由樣本資料計(jì)算出來(lái)的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀察值所截取的尾部面積。這個(gè)概率越小，反對(duì)原假設(shè)，認(rèn)為觀察到的差異表明真實(shí)的差異存在的證據(jù)便越強(qiáng)，觀察到的差異便越加理由充分地表明真實(shí)差異存在。3、檢驗(yàn)所用的顯著水平：針對(duì)具體問(wèn)題的具體特點(diǎn)，事先規(guī)定這個(gè)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)。4、在檢驗(yàn)的操作中，把觀察到的顯著性水平與作為檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)的顯著水平標(biāo)準(zhǔn)比較，小于這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，得到了拒絕原假設(shè)的證據(jù)，認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)表明了真實(shí)差異存在。大于這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)時(shí)，拒絕原假設(shè)的證據(jù)不足，認(rèn)為樣本數(shù)據(jù)不足以表明真實(shí)差異存在。5、檢驗(yàn)的操作可以用稍許簡(jiǎn)便一點(diǎn)的作法：根據(jù)所提出的顯著水平查表得到相應(yīng)的值，稱(chēng)作臨界值，直接用檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的觀察值與臨界值作比較，觀察值落在臨界值所劃定的尾部?jī)?nèi)，便拒絕原假設(shè)；觀察值落在臨界值所劃定的尾部之外，則認(rèn)為拒絕原假設(shè)的證據(jù)不足。參考資料來(lái)源：百度百科-顯著性檢驗(yàn)

什么叫顯著性檢驗(yàn)?

顯著性檢驗(yàn)的原理就是“小概率事件實(shí)際不可能性原理”來(lái)接受或否定假設(shè)。其基本步驟如下：第一：提出統(tǒng)計(jì)假設(shè)H0和HA。第二：構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量t，并根據(jù)樣本資料計(jì)算t值。第三：根據(jù)t分布的自由度，確定理論臨界值t0.05和t0.01。

P值和顯著性有什么區(qū)別?

顯著性水平與P值的區(qū)別：1、表示含義不同：（1）顯著性水平是假設(shè)檢驗(yàn)中的一個(gè)概念，是指當(dāng)原假設(shè)為正確時(shí)人們卻把它拒絕了的概率或風(fēng)險(xiǎn)。（2）P值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。實(shí)際上P值不能賦予數(shù)據(jù)任何重要性，只能說(shuō)明某事件發(fā)生的幾率。2、取值含義不同：（1）顯著性水平是公認(rèn)的小概率事件的概率值，必須在每一次統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)之前確定，通常取α=0.05或α=0.01。這表明當(dāng)作出接受原假設(shè)的決定時(shí)，其正確的可能性（概率）為95%或99%。（2）統(tǒng)計(jì)學(xué)根據(jù)顯著性檢驗(yàn)方法所得到的P值，一般以PC}雙側(cè)檢驗(yàn)的P值為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量X落在樣本統(tǒng)計(jì)值C為端點(diǎn)的尾部區(qū)域內(nèi)的概率的2倍：P=2P{X>C}(當(dāng)C位于分布曲線的右端時(shí))或P=2P{XC}。參考資料來(lái)源：百度百科-顯著性水平參考資料來(lái)源：百度百科-假設(shè)檢驗(yàn)中的P值

什么事顯著性分析

1.概念與意義在假設(shè)檢驗(yàn)中，顯著性水平顯著性水平顯著性水平顯著性水平（（（（Significantlevel，，，，用用用用α表示表示表示表示））））的確定是假設(shè)檢驗(yàn)中至關(guān)重要的問(wèn)題。顯著性水平是在原假設(shè)成立時(shí)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落在某個(gè)極端區(qū)域的概率值。所以如果取α=0.05，如果計(jì)算出的p值小于α，則可認(rèn)為原假設(shè)是一個(gè)不可能發(fā)生的小概率事件。當(dāng)然如果真的發(fā)生了，則犯錯(cuò)誤的可能性為5%。顯然顯著性水***映了拒絕某一原假設(shè)時(shí)所犯錯(cuò)誤的可能性，或者說(shuō)，α是指拒絕了事實(shí)上正確的原假設(shè)的概率。2.通常的取值α值一般在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)前由研究者根據(jù)實(shí)際的需要確定。常用的取值是0.05或0.01。對(duì)于前者相當(dāng)于在原假設(shè)事實(shí)上正確的情況下，研究者接受這一假設(shè)的可能性為95%；對(duì)于后者，則研究者接受事實(shí)上正確的原假設(shè)的可能性為99%。顯然降低α值可以減少拒絕原假設(shè)的可能性。所以在報(bào)告統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果時(shí)，必須給出α值。3.進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，各種統(tǒng)計(jì)軟件均會(huì)給出檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值以及原假設(shè)成立時(shí)該檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取值的相伴概率（即檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量某特定取值及更極端可能值出現(xiàn)的概率，用p表示）。p值是否小于事先確定的α值，是接受或拒絕原假設(shè)的依據(jù)。如果p值小于事先已確定的α值，就意味著檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量取值的可能性很小，進(jìn)而可推斷原假設(shè)成立的可能性很小，因而可以拒絕原假設(shè)。相反如果p值大于事先已確定的α值，就不能拒絕原假設(shè)。在計(jì)算機(jī)技術(shù)十分發(fā)達(dá)，以及專(zhuān)業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件功能十分強(qiáng)大的今天，計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量及其相伴概率是一件十分容易的事情。但是在20世紀(jì)90年代以前，只有服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，人們可以直接查閱事先準(zhǔn)備好的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)表，從中獲得特定計(jì)算結(jié)果的相伴概率。而對(duì)于的服從t-分布、F-分布、卡方分布或其它特殊的理論分布的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（大多數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)是這樣），人們無(wú)法直接計(jì)算相伴概率。人們通常查閱各類(lèi)假設(shè)檢驗(yàn)的臨界值表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。這些表格以自由度和很少的幾個(gè)相伴概率（通常為0.1、0.05和0.01）為自變量，以檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的臨界值為函數(shù)排列。在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，人們使用上述臨界值表根據(jù)事先確定的顯著性水平，查閱對(duì)應(yīng)于某一自由度和特定相伴概率的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的臨界值，然后將所計(jì)算出的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與該臨界值相比較。如果檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算值大于臨界值，即實(shí)際的相伴概率小于事先規(guī)定的顯著性水平，便可拒絕原假設(shè)。否則可接受原假設(shè)。4.舉例在根據(jù)顯著性水平進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，應(yīng)注意原假設(shè)的性質(zhì)。以二元相關(guān)分析為例，相關(guān)分析中的原假設(shè)是“相關(guān)系數(shù)為零”（即2個(gè)隨機(jī)變量間不存在顯著的相關(guān)關(guān)系）。如果計(jì)算出的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的相伴概率（p值）低于事先給定α值（如0.05），就可以認(rèn)為“相關(guān)系數(shù)為零”的可能性很低，既2個(gè)隨機(jī)變量之間存在顯著的相關(guān)關(guān)系。在正態(tài)分布檢驗(yàn)時(shí)，原假設(shè)是“樣本數(shù)據(jù)來(lái)自服從正態(tài)分布的總體”。此時(shí)如果計(jì)算出的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的相伴概率（p值）低于事先給定α值（如0.05），則表明數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布。只有p值高于α值時(shí)，數(shù)據(jù)才服從正態(tài)分布。這與相關(guān)分析的假設(shè)檢驗(yàn)不同。5.作者在描述相關(guān)分析結(jié)果時(shí)常有的失誤僅給出相關(guān)系數(shù)的值，而不給出顯著性水平。這就無(wú)法判斷2個(gè)隨機(jī)變量間的相關(guān)性是否顯著。有時(shí)作者不是根據(jù)顯著性水平判斷相關(guān)關(guān)系是否顯著，而是根據(jù)相關(guān)系數(shù)的大小來(lái)推斷（相關(guān)系數(shù)越近1，則相關(guān)關(guān)系越顯著）。問(wèn)題是相關(guān)系數(shù)本身是一個(gè)基于樣本數(shù)據(jù)計(jì)算出的觀測(cè)值，其本身的可靠性尚需檢驗(yàn)。另外作者在論文中常常用“顯著相關(guān)”和“極顯著相關(guān)”來(lái)描述相關(guān)分析結(jié)果，即認(rèn)為p值小于0.05就是顯著相關(guān)關(guān)系（或顯著相關(guān)），小于0.01就是極顯著相關(guān)關(guān)系（或極顯著相關(guān)）。在假設(shè)檢驗(yàn)中，只有“顯著”和“不顯著”，沒(méi)有“極顯著”這樣的斷語(yǔ)。只要計(jì)算出的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的相伴概率（p值）低于事先確定的α值，就可以認(rèn)為檢驗(yàn)結(jié)果“顯著”（相關(guān)分析的原假設(shè)是“相關(guān)系數(shù)為零”，故此處的“顯著”實(shí)際意味著“相關(guān)系數(shù)不為零”，或說(shuō)“2個(gè)隨機(jī)變量間有顯著的相關(guān)關(guān)系”）；同樣，只要計(jì)算出的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的相伴概率（p值）高于事先確定的α值，就可以認(rèn)為檢驗(yàn)結(jié)果“不顯著”。在進(jìn)行相關(guān)分析時(shí)，不能同時(shí)使用0.05和0.01這2個(gè)顯著性水平來(lái)決定是否拒絕原假設(shè)，只能使用其中的1個(gè)。