歸一化處理是什么意思(歸一化處理有什么用)

發(fā)布時間：2025-12-06 | 來源：互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)載和整理

1、歸一化的具體作用是歸納統(tǒng)一樣本的統(tǒng)計分布性。

2、歸一化在0-1之間是統(tǒng)計的概率分布，歸一化在-1--+1之間是統(tǒng)計的坐標分布。

3、歸一化有同一、統(tǒng)一和合一的意思。

4、無論是為了建模還是為了計算，首先基本度量單位要同一，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是以樣本在事件中的統(tǒng)計分別幾率來進行訓練（概率計算）和預(yù)測的，且sigmoid函數(shù)的取值是0到1之間的，網(wǎng)絡(luò)最后一個節(jié)點的輸出也是如此，所以經(jīng)常要對樣本的輸出歸一化處理。

歸一化處理是什么意思(歸一化處理有什么用)

5、歸一化是統(tǒng)一在0-1之間的統(tǒng)計概率分布，當所有樣本的輸入信號都為正值時，與第一隱含層神經(jīng)元相連的權(quán)值只能同時增加或減小，從而導(dǎo)致學習速度很慢。

6、另外在數(shù)據(jù)中常存在奇異樣本數(shù)據(jù)，奇異樣本數(shù)據(jù)存在所引起的網(wǎng)絡(luò)訓練時間增加，并可能引起網(wǎng)絡(luò)無法收斂。

7、為了避免出現(xiàn)這種情況及后面數(shù)據(jù)處理的方便，加快網(wǎng)絡(luò)學習速度，可以對輸入信號進行歸一化，使得所有樣本的輸入信號其均值接近于0或與其均方差相比很小。

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