常見的數(shù)據(jù)分析軟件有哪些

發(fā)布時間：2025-12-18 | 來源：互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)載和整理

好的數(shù)據(jù)分析工具可以讓數(shù)據(jù)分析事半功倍，更容易處理數(shù)據(jù)。分析一下市面上流行的四款大數(shù)據(jù)分析軟件:

一、Excel

Excel使用人群眾多是新手入門級數(shù)據(jù)分析工具，也是最基本的數(shù)據(jù)分析工具之一。Excel主要學(xué)習(xí)使用常用函數(shù)、快捷鍵操作、基本圖表制作、數(shù)據(jù)透視表等。Excel具有多種強大的功能，可以滿足大多數(shù)數(shù)據(jù)分析工作的需要。而且Excel提供了相當友好的操作界面，對于有基本統(tǒng)計理論的用戶來說更容易上手。

二、SQL軟件

SQL是一種數(shù)據(jù)庫語言，它具有數(shù)據(jù)操作和數(shù)據(jù)定義功能，交互性強，能給用戶帶來很大方便。SQL專注于ｓｅｌｅｃｔ、聚合函數(shù)和條件查詢。關(guān)聯(lián)庫是目前應(yīng)用較廣的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，技術(shù)較為成熟。這類數(shù)據(jù)庫包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。

SQL作為一種操作命令集，以其豐富的功能受到業(yè)界的廣泛歡迎，成為提高數(shù)據(jù)庫運行效率的保證。SQLServer數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用可以有效提高數(shù)據(jù)請求和返回速度，有效處理復(fù)雜任務(wù)，是提高工作效率的關(guān)鍵。

三、Python軟件

Python提供了能夠簡單有效地對對象進行編程的高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。Python語法和動態(tài)類型，以及解釋性語言的本質(zhì)，使它成為大多數(shù)平臺上寫腳本和快速開發(fā)應(yīng)用的編程語言，并可用于可定制軟件中的擴展程序語言。豐富的Python標準庫提供了源代碼或機器代碼，適用于各種主要系統(tǒng)平臺。Python有極其簡單的解釋文檔，所以更容易上手。

四、BI工具

BI工具是商業(yè)智能(BusinesInteligence)分析工具的英文縮寫。它是一個完整的大數(shù)據(jù)分析解決方案，可以有效地整合企業(yè)中現(xiàn)有的數(shù)據(jù)，快速準確地提供報表和幫助領(lǐng)導(dǎo)作出決策的數(shù)據(jù)依據(jù)，幫助企業(yè)做出明智的業(yè)務(wù)決策。BI工具是根據(jù)數(shù)據(jù)分析過程設(shè)計的。首先是數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)清理，然后是數(shù)據(jù)建模，最后是數(shù)據(jù)可視化，用圖表識別問題，影響決策。

在思邁特軟件Smartbi的例子中，Smartbi以工作流的形式為庫表提取數(shù)據(jù)模型的語義，通過可視化工具來處理數(shù)據(jù)，使其成為具有語義一致性和完整性的數(shù)據(jù)模型；它也增強了自助式數(shù)據(jù)集建立數(shù)據(jù)模型的能力。該系統(tǒng)支持的數(shù)據(jù)預(yù)處理方法有：采樣、分解、過濾與映射、列選擇、空值處理、合并列、合并行、元數(shù)據(jù)編輯、線選擇、重復(fù)值清除、排序等等。

它能通過表格填寫實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集和補錄，并能對數(shù)據(jù)源進行預(yù)先整合和處理，通過簡單的拖放產(chǎn)生各種可視圖。同時提供了豐富的圖標組件，可實時顯示相關(guān)信息，便于利益相關(guān)者對整個企業(yè)進行評估。

目前市場上的大數(shù)據(jù)分析軟件很多，如何選擇取決于企業(yè)自身的需求。因此企業(yè)在購買數(shù)據(jù)分析軟件之前，首先要了解企業(yè)數(shù)據(jù)分析的目的是什么。假如你是數(shù)據(jù)分析的新手，對需求了解不多，不妨多試試BI工具，BI工具在新手數(shù)據(jù)分析方面還是比較有優(yōu)勢的。