谷歌AlphaGo，靠什么擊敗人類棋手

2025-10-02

靠深度學(xué)習(xí)， 　　這是目前人工智能領(lǐng)域中最熱門的科目，它能完成筆跡識(shí)別、面部識(shí)別、駕駛自動(dòng)汽車、自然語言處理、識(shí)別聲音、分析生物信息數(shù)據(jù)等非常復(fù)雜的任務(wù)。 　　AlphaGo的核心是兩種不同的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：“策略網(wǎng)絡(luò)”和“值網(wǎng)絡(luò)”。它們的任務(wù)在于合作“挑選”出那些比較有前途的棋步，拋棄明顯的差棋，從而將計(jì)算量控制在計(jì)算機(jī)可以完成的范圍里，本質(zhì)上和人類棋手所做的一樣。 　　其中...