征信和大數據的區(qū)別有哪些-從這幾個方面來比較

發(fā)布時間：2025-08-17 | 來源：互聯網轉載和整理

當今社會已經步入了信用社會，個人征信在日常生活中的重要性不言而喻，對著互聯網金融的發(fā)展，也衍生出了類似征信的大數據記錄，很多人對大數據這一塊并不是非常熟悉，想知道征信和大數據有什么區(qū)別？下面就來大家解答疑惑。

征信和大數據的區(qū)別：

1、數據庫組成信息

征信主要包括的是我們在銀行、專業(yè)信貸機構等平臺的信貸交易記錄，其中還包含著一些公共信息記錄，維度有個人基本信息、信息概要、信貸交易信息明細、公共信息明細、本人聲明、異議處理、查詢記錄這七個部分。

網貸大數據則主要是我們網絡貸款的申請與使用記錄，重點記錄著網貸借款人的還款信息、違約風險指數。

2、信用好壞的展示方式

征信報告上，不會給予用戶很主觀的評價，也不會設置“黑名單”，只會真實、客觀地記錄用戶的借貸狀況。

網貸大數據除了對貸款信息進行記載，還會評價這些信息并據此劃定黑名單，讓風險狀況差的借款人能被迅速識別出來。

3、應用場景

征信報告主要用于信用卡、貸款的審批過程之中，有部分銀行在審批時會看借款人的征信，作為貸款審批的一個重要標準。

網貸大數據，主要應用于網貸機構的評估審核過程中，此外，有些除網貸以外的金融貸款機構包括部分銀行，會覺得央行征信存在著數據來源比較受限，反映信用狀況不全的劣勢，所以也會將網貸大數據應用于風控審核之中，作為對央行征信的一個補充。

4、查詢方式

征信報告可以在央行征信中心及其授權的一些銀行查詢到。

網貸大數據查詢方式有多種，比如一些正規(guī)網貸平臺上的大數據查詢都可以查詢。