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發(fā)布時間:2025-08-17 | 來源:互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)載和整理

CUDA(ComputeUnified Device Architecture),是顯卡廠商NVIDIA推出的運算平臺。 CUDA是一種由NVIDIA推出的通用并行計算架構(gòu),該架構(gòu)使GPU能夠解決復(fù)雜的計算問題。

NVIDIA cuDNN是用于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的GPU加速庫。它強調(diào)性能、易用性和低內(nèi)存開銷。NVIDIA cuDNN可以集成到更高級別的機器學(xué)習框架中,如谷歌的Tensorflow、加州大學(xué)伯克利分校的流行caffe軟件。簡單的插入式設(shè)計可以讓開發(fā)人員專注于設(shè)計和實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,而不是簡單調(diào)整性能,同時還可以在GPU上實現(xiàn)高性能現(xiàn)代并行計算。

CUDA看作是一個工作臺,上面配有很多工具,如錘子、螺絲刀等。cuDNN是基于CUDA的深度學(xué)習GPU加速庫,有了它才能在GPU上完成深度學(xué)習的計算。它就相當于工作的工具,比如它就是個扳手。但是CUDA這個工作臺買來的時候,并沒有送扳手。想要在CUDA上運行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),就要安裝cuDNN,就像你想要擰個螺帽就要把扳手買回來。這樣才能使GPU進行深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作,工作速度相較CPU快很多。

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