“混淆”的讀音是什么？
發(fā)布時(shí)間：2025-08-18 | 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)載和整理
“混淆”的讀音是什么？
讀音：hùn xiáo釋義：1.混雜，使界限不分明。2.制造混亂蒙蔽人。反義詞：澄清1、讀音：chéng qīng 2、釋義：使混濁變?yōu)榍迕?，比喻肅清混亂局面。近義詞：混雜1、讀音：hùn zá2、釋義：雜亂，沒(méi)條理。造句：1、 下列幾組形近字容易混淆，請(qǐng)同學(xué)們注意。2、 當(dāng)時(shí)的情況大家都很清楚，你不要在這里混淆是非了。3,、我們絕不能混淆黑白。4,、想以欺騙宣傳來(lái)混淆視聽(tīng)?沒(méi)門(mén)!5、 歹徒企圖混淆警方視線。
“混淆”的讀音是什么？
讀音：hùn xiáo釋義：1.混雜，使界限不分明。2.制造混亂蒙蔽人。反義詞：澄清1、讀音：chéng qīng 2、釋義：使混濁變?yōu)榍迕?，比喻肅清混亂局面。近義詞：混雜1、讀音：hùn zá2、釋義：雜亂，沒(méi)條理。造句：1、 下列幾組形近字容易混淆，請(qǐng)同學(xué)們注意。2、 當(dāng)時(shí)的情況大家都很清楚，你不要在這里混淆是非了。3,、我們絕不能混淆黑白。4,、想以欺騙宣傳來(lái)混淆視聽(tīng)?沒(méi)門(mén)!5、 歹徒企圖混淆警方視線。
什么是學(xué)習(xí)？
學(xué)習(xí)，是指通過(guò)閱讀、聽(tīng)講、思考、研究、實(shí)踐等途徑獲得知識(shí)或技能的過(guò)程。學(xué)習(xí)分為狹義與廣義兩種：狹義：通過(guò)閱讀、聽(tīng)講、研究、觀察、理解、探索、實(shí)驗(yàn)、實(shí)踐等手段獲得知識(shí)或技能的過(guò)程，是一種使個(gè)體可以得到持續(xù)變化（知識(shí)和技能，方法與過(guò)程，情感與價(jià)值的改善和升華）的行為方式。廣義：是人在生活過(guò)程中，通過(guò)獲得經(jīng)驗(yàn)而產(chǎn)生的行為或行為潛能的相對(duì)持久的行為方式。擴(kuò)展資料有關(guān)于學(xué)習(xí)的名言警句：1、學(xué)如逆水行舟，不進(jìn)則退?！对鰪V賢文》2、學(xué)而不思則罔，思而不學(xué)則殆 ?！鬃印墩撜Z(yǔ)》3、學(xué)習(xí)知識(shí)要善于思考，思考，再思考?！獝?ài)因斯坦4、學(xué)而不用則廢，用而不學(xué)則滯；學(xué)用必須結(jié)合，二者缺一不可?！芎Ｖ小?、我們一定要給自己提出這樣的任務(wù)：第一，學(xué)習(xí)，第二是學(xué)習(xí)，第三還是學(xué)習(xí)。 ——列寧6、在尋求真理的長(zhǎng)河中，唯有學(xué)習(xí)，不斷地學(xué)習(xí)，勤奮地學(xué)習(xí)，有創(chuàng)造性地學(xué)習(xí)，才能越重山跨峻嶺?！A羅庚7、學(xué)習(xí)有如母親一般慈愛(ài)，它用純潔和溫柔的歡樂(lè)來(lái)哺育孩子，如果向它要求額外的報(bào)酬，也許就是罪過(guò)。 ——巴爾扎克
混淆分別讀hunxiao和hunyao時(shí)不同的意思
就讀hunxiao，讀yao是讀錯(cuò)字
混淆分別讀hunxiao和hunyao時(shí)不同的意思
就讀hunxiao，讀yao是讀錯(cuò)字
Python hmmlearn中的混淆矩陣是怎么表示的
hmmlearn這個(gè)庫(kù)有三種模型，分別是Gaussian，Multinomial和GMMHMM。這三種模型對(duì)應(yīng)的就是三種emission matrix（即混淆矩陣，也就是隱狀態(tài)到觀察態(tài)的概率）。Gaussian就是說(shuō)混淆矩陣是一個(gè)高斯分布，即觀察態(tài)是連續(xù)的。Multinomiual就是說(shuō)混淆矩陣事一個(gè)Multibimiual distribution，即觀察態(tài)勢(shì)離散的。GMMHMM則是說(shuō)混淆矩陣是遵循gaussinan mixture 分布，也是連續(xù)的。
題主問(wèn)如何把混淆矩陣輸入到模型里面。首先你要確定你的混淆矩陣的類(lèi)型。對(duì)于Gaussian類(lèi)型，就是把你希望的 mean和variance值放到模型里面。我就直接把文檔里面的例子搬過(guò)來(lái)，例子里是建立了一個(gè)高斯分布的隱馬爾科夫模型。
>>> import numpy as np
>>> from hmmlearn import hmm
#一個(gè)隱馬爾科夫模型由（p向量，狀態(tài)轉(zhuǎn)移矩陣，混淆矩陣）來(lái)定義。
>>> startprob = np.array([0.6, 0.3, 0.1])
# 定義初始狀態(tài)的概率
>>> transmat = np.array([[0.7, 0.2, 0.1], [0.3, 0.5, 0.2], [0.3, 0.3, 0.4]])#定義轉(zhuǎn)移矩陣的概率
>>> means = np.array([[0.0, 0.0], [3.0, -3.0], [5.0, 10.0]])
#定義混淆矩陣的均值
>>> covars = np.tile(np.identity(2), (3, 1, 1))# 定義混淆矩陣的方差
>>> model = hmm.GaussianHMM(3, "full", startprob, transmat)# 定義一個(gè)混淆矩陣為高斯分布的隱馬爾科夫模型。 這里‘full’的意思就是說(shuō)你輸入的方差矩陣每個(gè)元素都給出了，不是一個(gè)只是對(duì)角線上的元素為0的矩陣
>>> model.means_ = means
>>> model***vars_ = covars#把你希望的均值方差輸入你定義的模型里面，到此你就把混淆矩陣輸入進(jìn)模型了
>>> X, Z = model.sample(100)
對(duì)于Multinomial 和 GMM，我還沒(méi)用，不過(guò)Multinomial應(yīng)該是需要你自己手動(dòng)輸入隱狀態(tài)到觀察態(tài)的概率的，而GMM應(yīng)該是和Gaussian類(lèi)型類(lèi)似，只是需要多輸入一個(gè)權(quán)重因子。
對(duì)于第二個(gè)問(wèn)題，covariance_type意思是你的混淆矩陣的covariance matrix是什么類(lèi)型，比如若只是對(duì)角線上的元素不為0，則把covariance_type設(shè)為‘diag’。
混淆是非的讀音
顛倒黑白
近義詞：
顛倒是非、混淆是非、指鹿為馬
反義詞：
實(shí)事求是
用法：
動(dòng)賓式；作謂語(yǔ)、定語(yǔ)；指故意的
解釋?zhuān)?br>把黑的說(shuō)成白的，白的說(shuō)成黑的。比喻歪曲事實(shí)，混淆是非。
出處：
戰(zhàn)國(guó)·楚·屈原《楚辭·九章·懷沙》：“變白以為黑兮，倒上以為下?！?br>眾口鑠金——鑠：熔化。形容輿論力量大，連金屬都能熔化。比喻眾口一詞可以混淆是非。
指鹿為馬——指著鹿，說(shuō)是馬。比喻故意顛倒黑白，混淆是非。
束蒲為脯——將捆束的蒲柳說(shuō)成肉脯。謂有意顛倒黑白，混淆是非。
淆亂視聽(tīng)——視聽(tīng)：看和聽(tīng)?；煜欠?，以擾亂人們的視聽(tīng)。
眾毀銷(xiāo)骨——指眾多的毀謗，可以銷(xiāo)熔人的骨骼。比喻讒言多可以混淆是非。
淆字怎么讀
[xiáo]混亂，錯(cuò)雜：～亂?；臁??！蟆?/p>
看了一期張韶涵做客嘉賓 偶滴歌神啊 說(shuō)了一句：混肴視聽(tīng) 正確念法不是混淆視聽(tīng)嗎 hun xiao shi ting
你是對(duì)的，她在加拿大長(zhǎng)大 普通話(huà)有點(diǎn)不標(biāo)準(zhǔn) 哈哈哈