什么是聚類分析

發(fā)布時(shí)間：2025-08-26 | 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)載和整理

聚類分析：將個(gè)體（樣品）或者對(duì)象（變量）按相似程度（距離遠(yuǎn)近）劃分類別，使得同一類中的元素之間的相似性比其他類的元素的相似性更強(qiáng)。目的在于使類間元素的同質(zhì)性最大化和類與類間元素的異質(zhì)性最大化。其主要依據(jù)是聚到同一個(gè)數(shù)據(jù)集中的樣本應(yīng)該彼此相似，而屬于不同組的樣本應(yīng)該足夠不相似。常用聚類方法：系統(tǒng)聚類法，K-均值法，模糊聚類法，有序樣品的聚類，分解法，加入法。注意事項(xiàng)：

1. 系統(tǒng)聚類法可對(duì)變量或者記錄進(jìn)行分類，K-均值法只能對(duì)記錄進(jìn)行分類；

2. K-均值法要求分析人員事先知道樣品分為多少類；

3. 對(duì)變量的多元正態(tài)性，方差齊性等要求較高。應(yīng)用領(lǐng)域：細(xì)分市場(chǎng)，消費(fèi)行為劃分，設(shè)計(jì)抽樣方案等優(yōu)點(diǎn)：聚類分析模型的優(yōu)點(diǎn)就是直觀，結(jié)論形式簡(jiǎn)明。缺點(diǎn)：在樣本量較大時(shí)，要獲得聚類結(jié)論有一定困難。由于相似系數(shù)是根據(jù)被試的反映來(lái)建立反映被試間內(nèi)在聯(lián)系的指標(biāo)，而實(shí)踐中有時(shí)盡管從被試反映所得出的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)他們之間有緊密的關(guān)系，但事物之間卻無(wú)任何內(nèi)在聯(lián)系，此時(shí)，如果根據(jù)距離或相似系數(shù)得出聚類分析的結(jié)果，顯然是不適當(dāng)?shù)?，但是，聚類分析模型本身卻無(wú)法識(shí)別這類錯(cuò)誤。