lasso是否需要將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

發(fā)布時間：2025-10-11 | 來源：互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)載和整理

1. 需要將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。

2. 因為lasso回歸是一種正則化方法，它通過加入L1正則項來約束模型的復(fù)雜度，從而實現(xiàn)特征選擇和降維。在進(jìn)行l(wèi)asso回歸之前，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可以使得不同特征之間的量綱一致，避免因為特征的量綱差異而對模型產(chǎn)生不公平的影響。

3. 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可以通過減去均值然后除以標(biāo)準(zhǔn)差的方式進(jìn)行，這樣可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為均值為0，標(biāo)準(zhǔn)差為1的標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。這樣做的好處是可以消除特征之間的量綱差異，使得模型更加穩(wěn)定和可。同時標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)也可以更好地滿足lasso回歸的假設(shè)前提，提高模型的準(zhǔn)確性和可靠性。