spss主成分分析結(jié)果解讀
發(fā)布時(shí)間：2025-11-14 | 來源：互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)載和整理
1.案例說明
研究調(diào)查100家公司2010-2013年關(guān)于財(cái)務(wù)方面的具體數(shù)據(jù)，這些財(cái)務(wù)指標(biāo)維度分別為盈利能力、償債能力、運(yùn)營能力、發(fā)展能力以及公司治理。其中每個(gè)維度分別有幾個(gè)分析項(xiàng)，但是有些指標(biāo)是越大越好，有些指標(biāo)是越小越好。需要在研究前進(jìn)行數(shù)據(jù)處理。
2.研究目的
利用償債能力、運(yùn)營能力、發(fā)展能力以及公司治理四個(gè)維度下的分析項(xiàng)進(jìn)行主成分分析以及判斷分析項(xiàng)與主成分之間的關(guān)系，利用得到的成分得分進(jìn)行命名作為線性回歸的自變量，用盈利能力下的三個(gè)指標(biāo)作為線性回歸的因變量，因?yàn)槊看尉€性回歸只能放入一個(gè)因變量所以重復(fù)進(jìn)行三次分析并且得到結(jié)論。
二、數(shù)據(jù)處理
此案例中有些指標(biāo)需要提前處理，具體指標(biāo)隸屬維度以及指標(biāo)性質(zhì)如下，比如資產(chǎn)負(fù)責(zé)率是逆向指標(biāo)可以進(jìn)行逆向化處理或者取倒數(shù)；本文進(jìn)行取倒數(shù)處理，因?yàn)楸容^常見，但是取倒數(shù)需要分析項(xiàng)的數(shù)據(jù)不等于0，其他指標(biāo)需要正向化處理，公司治理的2個(gè)指標(biāo)可以做正向化處理也可以做適度化，比如認(rèn)為指標(biāo)不是越大越好也不是越小越好，接近于某個(gè)值或某個(gè)范圍內(nèi)認(rèn)為更好那就使用適度化，此案例中認(rèn)為越大越好處理為正向化（也有參考文獻(xiàn)做適度化處理，建議以參考文獻(xiàn)為主）。
首先用SPSSAU將分析項(xiàng)進(jìn)行“描述分析”觀察數(shù)據(jù)的基本情況。發(fā)現(xiàn)資產(chǎn)負(fù)債率所有數(shù)據(jù)均大于0，所以進(jìn)行處理時(shí)可以直接“取倒數(shù)”。然后利用SPSSAU“數(shù)據(jù)處理”中的“生成變量”進(jìn)行指標(biāo)處理（一般正逆向化處理后不需要在進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，因?yàn)橐呀?jīng)正逆向化已經(jīng)處理了量綱問題，但是取倒數(shù)后需要進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理）。
三、主成分結(jié)果
分析前已處理過分析項(xiàng)與主成分之間的關(guān)系，共進(jìn)行三次分析結(jié)論如下：共有三次分析，第一次分析“應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率”,“凈利潤增長率”,“主營業(yè)務(wù)收入增長率”共3項(xiàng)，共同度小于0.4,將此3項(xiàng)進(jìn)行刪除，刪除之后進(jìn)行第二次分析，發(fā)現(xiàn)“每股經(jīng)營性現(xiàn)金流量”出現(xiàn)“張冠李戴”進(jìn)行刪除處理。而其他出現(xiàn)“糾纏不清”現(xiàn)象的，暫時(shí)不處理（進(jìn)行關(guān)注即可）。重新分析后除了“流動(dòng)比率”、“速動(dòng)比率”以及“資產(chǎn)負(fù)債率”這3項(xiàng)，“銷售現(xiàn)金比率”這一項(xiàng)，其余的項(xiàng)均存在“糾纏不清”的現(xiàn)象，但考慮到成分下只余下兩項(xiàng)，因而表示可以接受，主成分析分析結(jié)束。所以結(jié)果將從數(shù)據(jù)是否適合主成分分析，成分選擇個(gè)數(shù)以及提取成分三部分進(jìn)行說明。
1.KMO值和巴特球形檢驗(yàn)
首先分析研究數(shù)據(jù)是否適合進(jìn)行主成分分析，從上表可以看出：KMO為0.614，大于0.6，滿足主成分分析的前提要求，以及數(shù)據(jù)通過Bartlett球形度檢驗(yàn)(p<0.05)，說明研究數(shù)據(jù)適合進(jìn)行主成分分析。
2.成分選擇個(gè)數(shù)
當(dāng)數(shù)據(jù)確定可以使用主成分分析后，下一步確定主成分成分選擇個(gè)數(shù)，案例中使用特征根值大于1的方法。
從上表可知：主成分分析一共提取出4個(gè)主成分，特征根值均大于1，此4個(gè)主成分的方差解釋率分別是33.871%,20.571%,15.799%,13.779%，累積方差解釋率為84.021%。
3.提取成分
已經(jīng)確定了成分選擇個(gè)數(shù)經(jīng)過分析得到載荷系數(shù)矩陣如下：
從結(jié)果中可以看出，主成分1中主要反映了公司的償債能力。主成分2中主要反映了公司治理能力，主成分3中主要反映了公司運(yùn)營能力，主成分4中主要反映了公司發(fā)展能力。
整理表格如下：五個(gè)成分的名字分別叫F1償債能力、F2治理能力、F3運(yùn)營能力以及F4發(fā)展能力。
數(shù)據(jù)通過主成分分析得到四個(gè)維度，此案例的主要目的是研究上述四個(gè)維度對于公司盈利的影響，最終得到結(jié)論。將得到的成分得分利用SPSSAU標(biāo)題處理進(jìn)行命名，四個(gè)分析項(xiàng)作為線性回歸的自變量，盈利能力下的三個(gè)指標(biāo)作為因變量，重復(fù)進(jìn)行三次線性回歸，并進(jìn)行對結(jié)果描述，回歸結(jié)果描述分為兩大部分，一為中間分析過程，二為回歸分析結(jié)果。
四、主成分回歸結(jié)果
想要得到成分得分可以在分析前勾選“成分得分”按鈕，結(jié)束分析時(shí)SPSSAU單獨(dú)生成新標(biāo)題名稱類似為：“PCA****_score1”。研究者可通過【數(shù)據(jù)處理->標(biāo)題處理】對名稱進(jìn)行修改即可。
F1償債能力、F2治理能力、F3運(yùn)營能力以及F4發(fā)展能力如下：
用得到的成分得分進(jìn)行命名作為線性回歸的自變量，用盈利能力下的三個(gè)指標(biāo)作為線性回歸的因變量，因?yàn)槊看尉€性回歸只能放入一個(gè)因變量所以重復(fù)進(jìn)行三次分析并且得到結(jié)論。