雷達(dá)圖怎么做 spss雷達(dá)圖怎么做

發(fā)布時(shí)間：2025-08-17 | 來源：互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)載和整理

雷達(dá)圖是通過多個(gè)離散屬性比較對(duì)象的最直觀工具，掌握繪制雷達(dá)圖的方法將會(huì)為生活和工作帶來樂趣。

本例數(shù)據(jù)來源于網(wǎng)絡(luò)，某大學(xué)本科一年級(jí)不同分院學(xué)生在五種核心通識(shí)能力方面的數(shù)據(jù)，使用多個(gè)工具來繪制多級(jí)雷達(dá)圖，即在一組同心圓上填充不規(guī)則五邊形，其每個(gè)頂點(diǎn)到圓心的距離代表分院學(xué)生的某種能力。

本文通過Excel、Python和FineBI分別繪制雷達(dá)圖：

方法一 Excel繪制

最簡單的方法便是使用Excel繪制雷達(dá)圖，繪圖步驟如下圖所示，選中數(shù)據(jù)，插入圖表，由于雷達(dá)圖不是最常用的圖表，需要展開所有圖表才能找到，展開方式如下圖所示。

這里需要注意的是，第6步選擇類型后，下面有兩個(gè)雷達(dá)圖可供選擇，不仔細(xì)看，很容易混淆，它類型、顏色等都是一樣的。但他們分別將行和列作為維度，即行列倒置，選擇時(shí)需要仔細(xì)看清楚你需要的那個(gè)。

選擇結(jié)束后，就跟其他圖表一樣了，調(diào)整格式即可，如顏色、圖例排布，字體大小等等，結(jié)果如下。

方法二 Python繪制

下面用繪圖模塊matplotpb繪制雷達(dá)圖，具體代碼如下所示。

結(jié)果展示：

運(yùn)用Python繪制雷達(dá)圖靈活度更大，你可以任意配置你所需要的樣式，只要你對(duì)代碼足夠熟悉。

三、FineBI

我們準(zhǔn)備的數(shù)據(jù)如下：

把這份Excel數(shù)據(jù)導(dǎo)入到FineBI中，點(diǎn)擊右上角的創(chuàng)建組件，開始我們的圖表編輯。

初次進(jìn)入編輯界面，會(huì)看到這樣的畫面

在圖表類型中，選擇雷達(dá)圖。這時(shí)右邊維度會(huì)多出一個(gè)指標(biāo)名稱，這個(gè)多出的維度怎么用，我們下面接著說。

看右邊的編輯界面，有橫軸和縱軸

我們把維度中的“評(píng)核項(xiàng)目”拖入到橫軸，把指標(biāo)中的除了“記錄數(shù)”之外其他指標(biāo)都拖入到縱軸。像下圖這樣：

這時(shí)已經(jīng)可以看到雷達(dá)圖已經(jīng)基本出來了。就是這么簡單，維度就是圓圈周圍的維度，每個(gè)維度對(duì)應(yīng)的人的指標(biāo)值刻畫一個(gè)點(diǎn)，各個(gè)指標(biāo)值之間的點(diǎn)連線起來就構(gòu)成了雷達(dá)圖。這些一連串的動(dòng)作，在FineBI中，只要拖動(dòng)一下就搞定了。

但到這時(shí)還不能很好的分別出不同人是哪條曲線，也沒有圖例說明。這時(shí)候，就需要用到我們上面提到過的，選擇雷達(dá)圖這種圖表類型時(shí)，自動(dòng)添加的“指標(biāo)名稱”的維度。

我們把指標(biāo)名稱拖入到圖表屬性的“顏色”中。

大家注意看，僅僅是拖入了一個(gè)指標(biāo)名稱在顏色屬性里面，所有不同人的顏色曲線，就自動(dòng)分配好了。旁邊的顏色圖例也出來了。

為了讓大家對(duì)顏色屬性在加深下了解，我這里試著把“指標(biāo)名稱”這個(gè)維度，換成別的維度看看。我們把“評(píng)核項(xiàng)目”這個(gè)維度替換進(jìn)入看看對(duì)比效果。

效果如下：

可以看到值軸上標(biāo)著的刻度間隔和最大值最小值，如期的像我們?cè)O(shè)置的那樣改變了。

一般來說，看雷達(dá)圖只是看一個(gè)大概的對(duì)比。目標(biāo)對(duì)比對(duì)象的數(shù)目不宜過多，兩個(gè)對(duì)象對(duì)比效果最突出，可以多幾個(gè)但也不要太多，太多對(duì)比的效果就突出不了了。指標(biāo)的項(xiàng)目也不宜過多，一般五、六個(gè)指標(biāo)的數(shù)量有比較好的展示效果。

OK，今天就介紹到這里，大家可以根據(jù)自己的特長或者愛好選擇適合自己的繪圖方法。