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python如何爬取新浪股票_Python怎樣調(diào)用Api去抓取數(shù)據(jù)

發(fā)布時(shí)間:2025-08-18 | 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)載和整理

一、新浪股票數(shù)據(jù)接口,怎么獲?。?/h4>

你可以去百度搜一下“量?jī)|數(shù)據(jù)”,里面也有股票數(shù)據(jù)接口,挺好用。
A股、國(guó)內(nèi)股、美股



二、如何用python 取所有股票一段時(shí)間歷史數(shù)據(jù)

各種股票軟件,例如通達(dá)信、同花順、大智慧,都可以實(shí)時(shí)查看股票價(jià)格和走勢(shì),做一些簡(jiǎn)單的選股和定量分析,但是如果你想做更復(fù)雜的分析,例如回歸分析、關(guān)聯(lián)分析等就有點(diǎn)捉襟見(jiàn)肘,所以最好能夠獲取股票歷史及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù),然后再通過(guò)其他工具,例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高級(jí)編程語(yǔ)言連接數(shù)據(jù)庫(kù)獲取股票數(shù)據(jù)進(jìn)行定量分析,這樣就能實(shí)現(xiàn)更多目的了。



三、如何用爬蟲(chóng)抓取股市數(shù)據(jù)并生成分析報(bào)表

推薦個(gè)很好用的軟件,我也是一直在用的,就是前嗅的ForeSpider軟件,我是一直用過(guò)很多的采集軟件,最后選擇的前嗅的軟件,F(xiàn)oreSpider這款軟件是可視化的操作。
簡(jiǎn)單配置幾步就可以采集。
如果網(wǎng)站比較復(fù)雜,這個(gè)軟件自帶爬蟲(chóng)腳本語(yǔ)言,通過(guò)寫(xiě)幾行腳本,就可以采集所有的公開(kāi)數(shù)據(jù)。
軟件還自帶免費(fèi)的數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)采集直接存入數(shù)據(jù)庫(kù),也可以導(dǎo)出成excel文件。
如果自己不想配置,前嗅可以配置采集模板,我的模板就是從前嗅購(gòu)買(mǎi)的。
另外他們公司不光是軟件好用,還有自己的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng),直接采集完數(shù)據(jù)后入庫(kù),F(xiàn)oreSpider內(nèi)部集成了數(shù)據(jù)挖掘的功能,可以快速進(jìn)行聚類(lèi)分類(lèi)、統(tǒng)計(jì)分析等,采集結(jié)果入庫(kù)后就可以形成分析報(bào)表。
最主要的是他采集速度非???,我之前用八爪魚(yú)的軟件,開(kāi)服務(wù)器采,用了一個(gè)月采了100萬(wàn)條,后來(lái)我用ForeSpider。
筆記本采的,一天就好幾百萬(wàn)條。
這些都是我一直用前嗅的經(jīng)驗(yàn)心得,你不妨試試。
建議你可以下載一個(gè)免費(fèi)版試一試,免費(fèi)版不限制功能,沒(méi)有到期時(shí)間。



四、Python怎樣調(diào)用Api去抓取數(shù)據(jù)

官方的話(huà),詳見(jiàn)該api的文檔和請(qǐng)求格式非官方的只能問(wèn)該提供的api的本人了



五、請(qǐng)問(wèn)怎樣用Java獲取股票行情歷史數(shù)據(jù)?新浪、搜狐、百度財(cái)經(jīng)都可以......

public ;
class ;
StockConnection ;
{public ;
static ;
void ;
main(String[] ;
args) ;
{URL ;
ur ;
= ;
null;
try ;
{//搜狐股票行情歷史接口//ur ;
= ;
new ;
URL("*://q.stock.sohu*/hisHq?code=cn_300228&;
start=20220930&;
end=20221231&;
stat=1&;
order=D&;
period=d&;
callback=historySearchHandler&;
rt=jsonp");
//新浪股票行情歷史接口ur ;
= ;
new ;
URL("*://biz.finance.sina*.cn/stock/flash_hq/kline_data.php?&;
rand=random(10000)&;
symbol=sh600000&;
end_date=20220809&;
begin_date=20000101&;
type=plain");
HttpURLConnection ;
uc ;
= ;
(HttpURLConnection) ;
ur.openConnection();
BufferedReader ;
reader ;
= ;
new ;
BufferedReader(new ;
InputStreamReader(ur.openStream(),"GBK"));
String ;
line;
while((line ;
= ;
reader.readLine()) ;
!= ;
null){System.out.println(line);
}} ;
catch ;
(Exception ;
e) ;
{// ;
TODO ;
Auto-generated ;
catch ;
blocke.printStackTrace();
}}}



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