什么是回歸分析

發(fā)布時(shí)間：2025-09-03 | 來(lái)源：互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)載和整理

1、確定變量：明確定義了預(yù)測(cè)的具體目標(biāo)，并確定了因變量。 如果預(yù)測(cè)目標(biāo)是下一年的銷(xiāo)售量，則銷(xiāo)售量Y是因變量。 通過(guò)市場(chǎng)調(diào)查和數(shù)據(jù)訪問(wèn)，找出與預(yù)測(cè)目標(biāo)相關(guān)的相關(guān)影響因素，即自變量，并選擇主要影響因素。

2、建立預(yù)測(cè)模型：依據(jù)自變量和因變量的歷史統(tǒng)計(jì)資料進(jìn)行計(jì)算，在此基礎(chǔ)上建立回歸分析方程，即回歸分析預(yù)測(cè)模型。

3、進(jìn)行相關(guān)分析：回歸分析是因果因素（自變量）和預(yù)測(cè)因子（因變量）的數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析。 只有當(dāng)自變量和因變量之間存在某種關(guān)系時(shí)，建立的回歸方程才有意義。 所以作為自變量的因子是否與作為因變量的預(yù)測(cè)對(duì)象相關(guān)，程度的相關(guān)程度以及判斷相關(guān)程度的程度是在回歸分析中必須解決的問(wèn)題。 相關(guān)分析通常需要相關(guān)性，并且相關(guān)度系數(shù)用于判斷自變量和因變量之間的相關(guān)程度。

4、計(jì)算預(yù)測(cè)誤差：回歸預(yù)測(cè)模型是否可用于實(shí)際預(yù)測(cè)取決于回歸預(yù)測(cè)模型的測(cè)試和預(yù)測(cè)誤差的計(jì)算。 回歸方程只能通過(guò)回歸方程作為預(yù)測(cè)模型來(lái)預(yù)測(cè)，只有當(dāng)它通過(guò)各種測(cè)試且預(yù)測(cè)誤差很小時(shí)才能預(yù)測(cè)。

5、確定預(yù)測(cè)值：利用回歸預(yù)測(cè)模型計(jì)算預(yù)測(cè)值，并對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行綜合分析，確定最后的預(yù)測(cè)值。擴(kuò)展資料：

1、相關(guān)分析研究的是現(xiàn)象之間是否相關(guān)、相關(guān)的方向和密切程度，一般不區(qū)別自變量或因變量。而回歸分析則要分析現(xiàn)象之間相關(guān)的具體形式，確定其因果關(guān)系，并用數(shù)學(xué)模型來(lái)表現(xiàn)其具體關(guān)系。比如說(shuō)從相關(guān)分析中我們可以得知“質(zhì)量”和“用戶滿意度”變量密切相關(guān)，但是這兩個(gè)變量之間到底是哪個(gè)變量受哪個(gè)變量的影響，影響程度如何，則需要通過(guò)回歸分析方法來(lái)確定。

2、一般來(lái)說(shuō)回歸分析是通過(guò)規(guī)定因變量和自變量來(lái)確定變量之間的因果關(guān)系，建立回歸模型，并根據(jù)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)來(lái)求解模型的各個(gè)參數(shù)，然后評(píng)價(jià)回歸模型是否能夠很好的擬合實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)；如果能夠很好的擬合，則可以根據(jù)自變量作進(jìn)一步預(yù)測(cè)。